9 livros de tech que marcaram minha carreira

Volta e meia me perguntam o que ler para crescer em tech. Minha resposta honesta é: leia bastante e não se apegue a uma única tecnologia. As ferramentas mudam a cada poucos anos, e estes livros continuam valendo. Estes nove livros são os que eu sempre revisito, e a maioria está numa estante física que eu consigo alcançar de verdade.

A estante

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  O Programador Pragmático, de Andrew Hunt e David Thomas. Os hábitos e as responsabilidades que separam quem escreve código de quem faz engenharia, mais uma filosofia de boas práticas (DRY, "don't repeat yourself", à frente de todas). Se for ler só um desta lista, leia este.
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  Testing JavaScript Applications, de Lucas da Costa. O título diz JavaScript, mas os conceitos são universais. Ele me ensinou a pensar em testes em qualquer linguagem.
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  Use a Cabeça! Python, de Paul Barry. Uma introdução leve e prática aos fundamentos e idiomas do Python. Ótimo para quem está começando e para quem chega de outra linguagem.
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  Head First Git, de Raju Gandhi. Vai além dos comandos até os conceitos por baixo do Git, para você entender por que ele se comporta como se comporta, e não só qual feitiço digitar.
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  Murach's MySQL, de Joel Murach. SQL avançado, design de banco e otimização de performance, explicados com clareza. O tipo de conhecimento de SQL que rende uma carreira inteira.
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  Designing with the Mind in Mind, de Jeff Johnson. Padrões de UX e UI baseados em como a cognição humana realmente funciona. Muda o jeito como você olha para qualquer interface.
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  Information Dashboard Design, de Stephen Few. Boas práticas para comunicar com clareza por meio de dashboards e visualizações. Indispensável se você um dia colocar números na frente de quem decide.
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  The Data Warehouse Toolkit, de Ralph Kimball e Margy Ross. Conceitos atemporais de engenharia de dados e modelagem dimensional. As ideias daqui sobrevivem a qualquer banco específico.
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  CSS: The Missing Manual, de David Sawyer McFarland. Os fundamentos e as possibilidades avançadas do CSS, a parte do front-end que todo mundo subestima até levar uma mordida.

Repare na variedade: ofício de programar, testes, uma linguagem, controle de versão, banco de dados, UX, visualização de dados, arquitetura de dados e estilização. As pessoas mais úteis com quem trabalhei transitam entre as camadas e enxergam como tudo se encaixa.